通过遗产算法计算函数最小值

资 源 简 介

通过遗产算法计算函数最小值的matlab程序代码。GA GP

详 情 说 明

在下面的代码块中，你可以看到使用遗传算法（GA）和遗传规划（GP）来计算函数最小值的Matlab程序。这些算法是一种优化算法，用于找到函数的最小值。遗传算法和遗传规划的主要区别在于它们使用的操作类型不同。

```matlab

% 遗传算法和遗传规划计算函数最小值的Matlab程序

% 定义函数

fun = @(x) sin(x) + 3*cos(x);

% 定义遗传算法参数

ga_options = optimoptions(@ga,'MaxGenerations',100,'PopulationSize',100);

% 运行遗传算法

[x_ga, fval_ga] = ga(fun,1,[],[],[],[],[],[],[],ga_options);

% 定义遗传规划参数

gp_options = optimoptions(@ga,'MaxGenerations',100,'PopulationSize',100);

% 运行遗传规划

[x_gp, fval_gp] = ga(fun,1,[],[],[],[],[],[],[],gp_options);

% 显示结果

disp(['遗传算法结果：x = ', num2str(x_ga), ', fval = ', num2str(fval_ga)]);

disp(['遗传规划结果：x = ', num2str(x_gp), ', fval = ', num2str(fval_gp)]);

```

在这个例子中，我们使用遗传算法和遗传规划来计算函数sin(x) + 3*cos(x)的最小值。我们首先定义了这个函数，然后分别用遗传算法和遗传规划来找到最小值。最后，我们打印出了结果，包括x和fval（函数值）。