最短路Dijkstra算法，matlab编写的

资 源 简 介

最短路Dijkstra算法，matlab编写的

详 情 说 明

Dijkstra算法是图论中解决单源最短路问题的经典算法，特别适用于边权重非负的有向图或无向图。该算法采用贪心策略，通过逐步扩展已知的最短路径集合来找到从源点到其他所有节点的最短路径。

在Matlab中实现Dijkstra算法时，通常会用到优先队列（或称为最小堆）来高效地选取当前距离源点最近的未处理节点。算法核心步骤包括初始化距离数组、维护未访问节点集合、以及进行松弛操作更新邻居节点的最短距离估计。

Matlab的矩阵运算特性使得图的邻接矩阵表示非常自然，可以方便地存储节点间的连接关系和权重。实现时需要注意处理无穷大权重（表示不直接相连的节点对）以及避免浮点数比较的精度问题。算法的时间复杂度主要取决于优先队列的实现方式，使用二叉堆时为O((V+E)logV)，其中V是节点数，E是边数。

该算法在Matlab中的典型应用场景包括网络路由优化、交通路径规划、机器人导航等任何需要寻找最优路径的领域。实现时可以通过自定义函数封装，使其能够接受邻接矩阵和起始节点作为输入，返回最短路径距离和前驱节点信息。