一个风电场的离线预测

资 源 简 介

一个风电场的离线预测

详 情 说 明

张家口风电场的离线预测主要依赖于神经网络算法。该地区风能资源丰富，但风速变化大，导致发电功率不稳定。预测系统首先收集历史数据，包括风速、风向、温度、气压等气象参数，以及对应时间点的实际发电功率。

神经网络模型采用多层结构，输入层接收气象数据，隐藏层通过非线性变换提取特征，输出层给出未来特定时段的功率预测值。训练过程中使用反向传播算法优化权重，并采用正则化技术防止过拟合。

为提高预测精度，系统会结合季节特性调整模型参数，例如冬季强风与夏季弱风的模式差异。最终预测结果可用于电网调度，减少弃风现象，提升风电场的经济效益。