最小二乘法锂电池模拟

资 源 简 介

最小二乘法锂电池模拟

详 情 说 明

锂电池参数辨识是电池管理系统中的核心技术之一，通过建立等效电路模型并在线估计参数，可以实时监测电池健康状态。传统最小二乘法通过最小化观测数据与模型输出的误差平方和来求解参数，但无法适应锂电池动态特性变化。

带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)改进了这一问题：其核心思想是为历史数据赋予指数衰减权重，通过调节遗忘因子(通常取0.95-0.99)使算法更关注最新数据。具体实现时需维护协方差矩阵，每次新数据到来时通过递推公式更新参数，既避免了矩阵求逆运算又实现了动态跟踪。

该算法特别适用于锂电池这种时变系统，能有效应对充放电循环中的极化参数变化。实际应用中还需结合安时积分法进行SOC联合估计，并注意防止协方差矩阵发散问题。遗忘因子选择需权衡跟踪速度与稳定性，较大值适合缓慢变化的参数，较小值则能快速响应突变工况。