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ICM(Intuitionistic Fuzzy Comprehensive Method)与MCM(Multi-Criteria Decision Making)评价模型是决策分析领域的经典方法。ICM通过直觉模糊集处理不确定性问题,同时考虑隶属度与非隶属度,适合处理专家评价中的模糊信息;而MCM聚焦多准则决策框架,通过权重分配和方案聚合解决复杂选择问题。两者常结合使用:先利用MCM构建层次化评价体系(如AHP确定权重),再通过ICM处理模糊数据(如语言变量转化为直觉模糊数),最终实现科学评价。典型应用场景包括供应商选择、风险评估等需兼顾定量与定性指标的领域。核心优势在于平衡主观判断与客观数据,但需注意准则独立性假设和模糊集参数设置的敏感性。