matlab车牌识别

资 源 简 介

matlab车牌识别

详 情 说 明

车牌识别是智能交通系统中的重要环节，通过MATLAB实现主要分为三个步骤：

图像预处理 首先对采集的车牌图像进行灰度化、去噪和边缘增强。利用中值滤波消除椒盐噪声，通过Sobel或Canny算子突出车牌边框特征。关键在于调整二值化阈值，确保车牌区域与其他背景分离。

车牌定位与矫正 基于颜色特征（如国内蓝底白字）或形态学操作定位车牌区域。若车牌倾斜，采用Radon变换或Hough变换检测倾斜角，通过仿射变换进行旋转矫正。

字符分割与识别 垂直投影法分割单个字符，结合连通域分析处理粘连字符。识别阶段可采用模板匹配（适用于标准字体）或BP神经网络，后者对光照和变形具有更好鲁棒性。

扩展方向可加入深度学习模型（如YOLO定位+CRNN识别），或优化预处理流程应对复杂场景（反光、污损）。