梯度方向直方图

资 源 简 介

梯度方向直方图

详 情 说 明

梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients，简称HOG）是一种用于图像处理的特征描述方法。其主要思想是通过计算图像局部区域的梯度方向分布来表征目标物体的形状特征。

HOG的核心计算步骤包括：首先对图像进行预处理（如归一化），然后在每个小单元格内计算像素的梯度幅值和方向，接着将方向范围划分为若干个区间（称为bin），统计落在每个区间内的梯度幅值之和，形成方向直方图。最后，通过对比度归一化提高特征的鲁棒性。

这种方法在计算机视觉领域广泛应用，尤其是在目标检测任务中（如行人检测），因其对光照变化和目标形变具有较强的鲁棒性。