灰色算法资料

资 源 简 介

灰色算法资料

详 情 说 明

灰色算法是一类用于处理不完全信息系统的预测与决策方法，尤其适用于"小样本、贫信息"的不确定性场景。其核心思想是通过对离散数据的灰色生成处理（如累加生成），将杂乱无章的原始数据转化为具有明显规律性的新序列，从而构建微分方程模型进行趋势预测。典型的GM(1,1)模型仅需4个以上数据点即可建模，通过灰色关联分析评估因素间的相关性，广泛应用于经济预测、环境评估和故障诊断领域。该算法的优势在于不依赖大量统计样本，且对数据分布无严格假设，但需注意长期预测可能存在的累积误差问题。