一次图论中KM算法matlab例程

资 源 简 介

一次图论中KM算法matlab例程

详 情 说 明

图论中的KM算法（Kuhn-Munkres算法）是解决带权二分图最大权匹配问题的经典算法。该算法通过构建可行顶标和相等子图的方式，能够高效找到使总权重最大的完美匹配方案。

在MATLAB实现中，KM算法通常包含以下核心步骤：首先初始化顶点标记值，然后构建相等子图并尝试寻找完美匹配。若匹配失败，则调整顶标值并重新尝试。这个过程会循环执行直到找到最优解为止。

该算法在任务分配、资源调度等领域有重要应用，其MATLAB实现需要特别注意效率优化，因为当处理大规模二分图时，原始算法可能面临性能瓶颈。可以通过引入松弛变量等技巧来提升计算速度。

对于需要处理加权二分图匹配问题的研究者，掌握KM算法的MATLAB实现是很有价值的技能。实际应用中还可根据具体场景对算法进行改进，比如处理不完全二分图或加入约束条件等变体情况。