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数学建模是将实际问题抽象为数学表达的过程,其核心在于通过算法与模型求解复杂问题。典型的数学建模流程包含问题分析、模型假设、公式推导和验证优化四个阶段。在数据分析环节,需要根据问题特点选择统计方法或机器学习算法;优化阶段则常涉及线性规划、动态规划等数学工具,最终实现从现实问题到量化解决方案的闭环。跨学科特性使其广泛应用于金融预测、物流调度和工程设计等领域。