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用差分进化算法对极限学习机进行优化

差分进化算法极限学习机优化诊断精度

用差分进化算法对极限学习机进行优化，得到的极限学习机的诊断精度有了明显提高。

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粒子群算法优化极限学习机

粒子群算法优化极限学习机精度

使用粒子群算法优化极限学习机，提高ELM的精度

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基于压缩感知的信道估计

基于压缩感知的信道估计无线信道信道估计模块优化

利用压缩感知对无线信道信道估计模块进行优化

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GA-ELM

GA_ELM 遗传算法优化 ELM 数据

使用遗传算法优化ELM，带数据可用

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粒子群算法优化PID

粒子群算法优化 PID 参数自动调节

利用粒子群算法优化PID参数，实现参数的自动调节

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优化的离散二进制粒子群算法

离散二进制粒子群算法优化结构

这是一个优化的离散二进制粒子群算法，结构很好，希望对大家有用

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利用遗传算法来优化模糊隶属函数

模糊隶属函数遗传算法优化

模糊遗传算法的一个函数，利用遗传算法来优化模糊隶属函数

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遗传算法优化RBF神经网络的结构

遗传算法优化 RBF神经网络结构权值

利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度

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粒子群算法优化PID参数

粒子群算法优化 PID参数代码参考

粒子群优化PID参数代码，供各位大佬参考

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用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化

蝙蝠算法极限学习机输入权值偏执优化

用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。

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