模拟退火算法-matlab

资 源 简 介

模拟退火算法-matlab

详 情 说 明

模拟退火算法是一种启发式全局优化算法，灵感来源于金属热处理中的退火过程。在MATLAB中实现该算法通常包含以下几个关键环节：

初始解生成：算法开始时需要随机生成一个初始解，这相当于金属的初始高温状态。

邻域搜索：在当前解附近随机产生新解，类似于金属原子的随机移动。

接受准则：采用Metropolis准则决定是否接受劣解，这是模拟退火的核心机制，允许算法暂时接受较差的解以避免陷入局部最优。

温度控制：随着迭代进行逐渐降低温度参数，控制解的波动范围，这模拟了退火过程中的冷却过程。

终止条件：当温度降到足够低或达到最大迭代次数时停止算法。

MATLAB实现时特别适合处理非线性优化问题，可通过定义目标函数、初始温度、冷却系数等参数来调整算法性能。其优势在于能有效避免早熟收敛，适合解决多峰函数优化问题。