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在计算机视觉领域,视频目标检测、视频监控、运动检测、运动目标检测和视频目标跟踪等应用中,高斯混合模型(GMM)是一个非常有用的工具。本代码通过建立高斯混合模型,能够更好地处理这些任务。GMM的优势在于能够对具有多个峰值的数据进行建模,这使得它在处理复杂的数据时非常有效。此外,GMM还可以通过调整其参数来适应不同的数据分布。因此,通过使用GMM,我们可以更好地适应各种不同的数据分布,从而提高我们的计算机视觉应用的性能。