模糊层次分析法

资 源 简 介

模糊层次分析法

详 情 说 明

模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP）是传统层次分析法（AHP）的扩展版本，主要用于处理决策过程中的不确定性和模糊性问题。这种方法通过引入模糊数学理论，能够更准确地反映人类判断的主观性和模糊性特点。

在FAHP中，决策者可以使用模糊数（如三角模糊数或梯形模糊数）来表达两两比较的判断结果，而不是传统的精确数值。这种表达方式更符合人类在实际决策中的思维模式，因为人们在比较不同因素时往往难以给出精确的判断值。

模糊层次分析法的核心步骤包括构建模糊判断矩阵、计算模糊权重向量以及进行一致性检验。与传统AHP相比，FAHP在权重计算过程中需要进行解模糊化处理，以得到最终的清晰权重值。

这种方法广泛应用于各种复杂的决策场景，特别是在信息不完整、环境不确定或者评价标准模糊的情况下，如项目评估、供应商选择、风险评估等领域。通过使用模糊层次分析法，决策者可以更好地处理现实世界中的复杂性和不确定性，从而做出更加合理的决策。