matlab代码实现车牌倾斜校正

资 源 简 介

matlab代码实现车牌倾斜校正

详 情 说 明

车牌倾斜校正是车牌识别系统中的关键预处理步骤，主要解决因拍摄角度导致的几何形变问题。Matlab凭借其强大的图像处理工具箱，能够高效实现这一功能。

倾斜校正的核心思路是通过检测车牌边缘特征来估算倾斜角度。典型流程包含以下几个步骤：

边缘检测阶段 首先对车牌图像进行灰度化和边缘增强处理，通常采用Canny算子提取边缘特征。这个步骤能够突出车牌字符与背景的边界轮廓。

直线检测分析 使用Hough变换检测图像中的主要直线段，通过分析这些直线的角度分布，可以确定车牌的倾斜方向。

角度计算 统计检测到的直线角度直方图，选择出现频率最高的角度作为旋转校正参考值。需注意处理可能存在的90度正交干扰线。

几何变换 根据计算得到的倾斜角度，对原图像进行反向旋转补偿。为了保证旋转后的图像质量，通常会采用双三次插值算法。

在实际应用中，还需要考虑多种特殊情况：当车牌存在透视畸变时，需要结合角点检测进行更复杂的几何校正；对于低对比度图像，可能需要先进行直方图均衡化等增强处理。

这种基于边缘检测的校正方法计算效率较高，适合嵌入式系统实现。对于更复杂的场景，可以结合机器学习方法进一步提升鲁棒性。