人脸检测matlab程序源码

资 源 简 介

人脸检测matlab程序源码

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉领域的经典问题，Matlab因其丰富的图像处理工具箱成为常见的实现平台。典型的实现基于Viola-Jones算法框架，该算法通过三个关键技术实现实时检测：

Haar特征计算：使用积分图快速计算矩形区域的像素差值，这些特征能有效捕捉人脸的眼睛、鼻子等部位对比度变化。

AdaBoost分类器：从海量Haar特征中筛选出最具判别力的少量特征，构建级联分类器。前级分类器快速过滤明显非人脸区域，后续分类器逐步细化判断。

滑动窗口检测：通过不同尺度的窗口扫描图像，配合分类器实现多尺度人脸定位。

程序通常包含预处理（灰度化、直方图均衡）、检测核心模块及后处理（非极大值抑制）三部分。PPT说明应重点展示算法流程框图、关键参数设置（如缩放因子、窗口步长）及在不同光照/角度下的检测效果对比图。运行结果需说明准确率、误检率指标，并分析典型失败案例（如侧脸、遮挡场景）。优化方向可考虑引入深度学习方法提升复杂场景下的鲁棒性。