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回溯法是一种通过递归尝试所有可能解来解决问题的算法思想。它的核心在于探索所有潜在路径,当发现当前路径无法满足条件时,会回退到上一步(回溯)并尝试其他选项,常用于解决组合、排列、子集等问题。
回溯法的典型实现包含三个关键步骤: 选择路径:从候选选项中做出一个选择,进入下一层决策 约束条件:检查当前选择是否满足问题的限制条件 撤销选择:当发现不满足条件时回退到前一步状态
为了提高效率,通常会结合剪枝策略提前终止不可能的分支。例如在解决数独问题时,若当前格子填入数字后立即导致冲突,则放弃后续填充尝试。回溯法虽然时间复杂度较高(可能达到指数级),但其系统性的穷举特性使其成为解决NP困难问题的有效方法。