数据挖掘-实用机器学习技术（中文第二版）

资 源 简 介

数据挖掘-实用机器学习技术（中文第二版）

详 情 说 明

数据挖掘和机器学习技术已经成为现代数据分析不可或缺的工具。本书中文第二版系统地介绍了这一领域的实用技术和方法，帮助读者从理论走向实践。

全书内容覆盖了数据挖掘的核心流程，包括数据预处理、特征选择、模型构建和结果评估等关键环节。特别强调了如何将机器学习算法应用于真实世界的数据问题，而不是停留在理论层面。书中介绍的算法和技术都经过精心挑选，确保它们在实际项目中确实可用且有效。

对于初学者，本书提供了足够的基础知识铺垫；对于有经验的数据科学家，书中包含了许多进阶技巧和最佳实践。不同于纯理论教材，本书特别注重技术落地，包含了大量来自工业界的案例和经验总结。

第二版在内容上做了全面更新，反映了数据挖掘领域的最新进展，特别是深度学习等新兴技术的应用。同时保留了经典算法的讲解，确保读者能够全面掌握从传统到现代的数据挖掘技术体系。