小波SOFM的图像压缩算法

资 源 简 介

小波SOFM的图像压缩算法

详 情 说 明

小波SOFM图像压缩算法是一种结合小波变换与自组织特征映射神经网络（SOFM）的混合压缩技术。该算法充分利用了小波变换的多分辨率分析特性与SOFM网络的非线性数据压缩能力，在MATLAB环境中实现了高效的图像压缩。

算法主要分为三个处理阶段：首先对原始图像进行小波分解，将图像能量集中到低频子带；然后使用SOFM网络对高频子带系数进行矢量量化，通过竞争学习生成最优码本；最后对量化后的系数进行熵编码。MATLAB实现时需要注意小波基函数的选择、SOFM网络层数设定以及码本规模等关键参数。

该实现方案在MATLAB官网发布，其参考价值体现在两方面：一是严格遵循了小波SOFM的理论框架，二是提供了可调整的模块化接口。研究者可以通过修改小波分解层数、SOFM训练周期等参数，观察不同配置下的PSNR和压缩比变化曲线。