非局域均值去噪算法

资 源 简 介

非局域均值去噪算法

详 情 说 明

非局域均值去噪是一种基于图像自相似性的经典去噪算法。与传统的局部去噪方法不同，它通过搜索整个图像中与当前像素相似的区域来进行加权平均，从而更好地保留图像细节。

针对MRI图像特有的瑞利噪声分布特性，标准的非局域均值算法需要进行针对性改进。瑞利噪声在MRI成像中表现为乘性噪声，其特征与常见的高斯噪声有显著差异。

改进算法通常从以下方面进行优化：首先，建立基于瑞利噪声统计特性的相似性度量准则；其次，在权重计算过程中考虑噪声分布特征；最后，可以引入自适应参数调整机制来适应不同区域的噪声强度。

这些改进能够有效提升对MRI图像的去噪效果，在去除噪声的同时更好地保留组织的边缘和纹理特征，对后续的医学图像分析具有重要意义。