二值图像形态滤波和灰度图像形态滤波操作

资 源 简 介

二值图像形态滤波和灰度图像形态滤波操作

详 情 说 明

形态滤波是图像处理中基于形态学基本运算的重要技术，主要用于图像的增强、去噪和特征提取。二值图像和灰度图像的形态滤波在原理和应用上有显著差异。

二值图像形态滤波主要基于集合论，核心操作是腐蚀和膨胀： 腐蚀运算能消除边界点，使目标缩小，可消除小噪声点 膨胀运算能将目标边界向外扩张，可填补空洞 开运算（先腐蚀后膨胀）能平滑轮廓、断开狭窄连接 闭运算（先膨胀后腐蚀）能填充细小空洞、连接断裂

灰度图像形态滤波则要考虑像素的灰度值信息： 使用结构元素的灰度形态学需要同时考虑空间形状和灰度值 灰度腐蚀取邻域内最小值，可消除亮噪声 灰度膨胀取邻域内最大值，可消除暗噪声 灰度开闭运算同样具有平滑和填充作用

Matlab实现要点： 二值图像使用bwmorph、imdilate、imerode等函数 灰度图像需先定义结构元素，再使用imdilate/imerode 结构元素选择直接影响滤波效果 多步形态学操作可通过函数组合实现

应用场景差异： 二值形态滤波常用于文档处理、细胞图像分析；灰度形态滤波适用于医学图像增强、工业检测等需要保留亮度信息的场景。