BSCB数字图像修复算法

资 源 简 介

BSCB数字图像修复算法

详 情 说 明

BSCB数字图像修复算法是一种基于偏微分方程的经典图像处理技术，其核心思想是通过扩散模型逐步填充图像中的破损区域。该算法由Bertalmio、Sapiro、Caselles和Ballester共同提出，因此得名BSCB。

算法通过模拟传统绘画修复的迭代过程，将完好像素区域的信息沿着等照度线方向扩散至破损区域。其核心步骤包含三个关键环节：首先计算图像的梯度场以确定信息传播方向，然后利用拉普拉斯算子进行扩散，最后通过迭代更新像素值。

在Matlab实现中，算法通常采用有限差分法进行离散化计算，通过设置合理的迭代次数和扩散系数控制修复效果。针对大面积破损区域，常结合多尺度处理或引入引导场优化扩散路径。该算法对划痕、文字遮挡等小范围破损效果显著，但处理复杂纹理时可能出现过度平滑现象。

典型应用场景包括老照片修复、医学图像去噪、视频帧修复等。实际使用时需注意调整扩散速度与边缘保护的平衡，避免结构扭曲。进阶改进可结合TV模型或非局部均值思想增强纹理保持能力。