散焦模糊图像复原

资 源 简 介

散焦模糊图像复原

详 情 说 明

散焦模糊图像复原在数字图像处理领域具有广泛的应用价值。所谓散焦模糊是由于拍摄时镜头对焦不准确导致的图像模糊现象，区别于常见的运动模糊，这种模糊在医学影像分析、军事侦察和智能交通监控等场景中尤为常见。

在技术实现上，首先需要模拟散焦模糊效果。核心是通过设定特定的模糊半径参数来构建点扩散函数(PSF)，该函数能准确描述成像系统对点光源的响应特性。当这个函数与原图像进行卷积运算时，就会产生逼真的散焦模糊效果。

复原过程采用非盲复原技术，这意味着我们已知造成模糊的点扩散函数信息。这种方法相比盲复原具有更高的准确性。典型的非盲复原算法会基于点扩散函数建立退化模型，然后通过逆滤波或维纳滤波等数学方法对模糊图像进行重建。

实验验证环节通常会对比复原前后的图像质量指标，如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)。实际应用表明，当散焦半径设置合理且点扩散函数建模准确时，非盲复原能显著提升图像清晰度。值得注意的是，这种方法的效果会受到噪声水平和模糊程度的影响，在极端情况下可能需要结合其他图像增强技术。