散焦模糊
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基于Lucy-Richardson算法的散焦图像复原与参数估计系统
本项目旨在提供一套完整的散焦模糊图像恢复解决方案，利用MATLAB强大的图像处理工具箱实现从模糊参数分析到清晰图像重构的全过程。核心功能包括：1. 图像预处理与频域分析：读取模糊图像并进行灰度化处理，对其进行二维离散傅里叶变换（DFT）以获取频谱信息。2. 散焦参数估计：通过分析图像频谱中的暗环特征或利用倒频谱（Cepstrum）技术，自动或半自动地测定点扩散函数（PSF）的关键参数——散焦半径（Blur Radius），这是决定复原效果准确性的前提。3. Lucy-Richardson图像复原：基于估计出的PSF模型，运用Lucy-Richardson最大似然迭代反卷积算法对图像进行复原。该算法能够有效处理泊松噪声，通过多次迭代逐步逼近真实图像，显著提升图像清晰度并抑制振铃效应。4. 效果评估：系统将并排展示原始模糊图像与复原后的图像，并计算峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等客观评价指标，以量化评估复原算法的性能。该项目适用于摄影后期修复、显微成像清晰化以及安防监控模糊画面的处理。
