针对散焦模糊图像

资 源 简 介

针对散焦模糊图像

详 情 说 明

散焦模糊图像复原是数字图像处理中的经典问题。本文介绍的方法通过两个关键步骤实现清晰图像的恢复：点扩散函数(PSF)参数估计和维纳滤波复原。

在PSF参数估计阶段，算法利用了倒谱分析的特性。倒谱域将原图像与PSF的卷积关系转换为加法关系，使得我们可以通过分析倒谱的相关性来估计PSF的参数。对于散焦模糊，其PSF通常呈现为圆盘形状，关键参数是模糊半径。

获得PSF参数后，接下来采用维纳滤波进行图像复原。维纳滤波是一种考虑噪声因素的自适应滤波方法，相比简单的逆滤波具有更好的抗噪性能。算法会根据估计的PSF和预设的信噪比参数构建维纳滤波器，在频域完成图像的复原处理。

该方法的一个优势是避免了复杂的盲去卷积过程，通过倒谱分析直接获取PSF参数，使整个处理流程更加高效可靠。在实际应用中，可以针对不同散焦程度的图像调整参数估计的精度要求，平衡处理速度与复原质量。