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线性调整是一种基础的图像增强技术,在MATLAB中可以通过简单的数学变换实现对比度拉伸。其核心思想是将原始图像的像素值范围线性映射到更宽的动态范围,从而增强图像的视觉表现力。
对比度拉伸的关键在于确定输入像素的最小值和最大值,然后将它们映射到目标范围(通常是0到255)。这种线性变换能够有效扩展图像的灰度分布,使得原本集中在狭窄区间的像素值变得更加分散,从而提高图像的对比度。
通过分析图像的直方图,可以直观地观察到调整前后的变化。原始图像若直方图分布较窄,经过线性调整后,直方图会向两端扩展,反映出对比度的提升。这种方法尤其适用于低对比度图像,能够显著改善视觉效果而不引入复杂的计算。
在实现过程中,需要特别注意处理可能出现的像素值越界问题。虽然线性调整简单直接,但它是一种全局方法,对图像中所有像素采用相同的变换系数。对于某些局部对比度不均的图像,可能需要结合其他更高级的增强技术。