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这是最经典的平面图像质量评价的ssim实现,算法实现非常简单且高效。SSIM(结构相似性指数)是一种用于测量两幅图像之间相似度的指标,它考虑了亮度、对比度和结构三个方面的差异。SSIM算法的实现方法十分简单,只需要比较图像的像素值,并对亮度、对比度和结构进行计算,从而得出两幅图像之间的相似度分数。这个算法在图像处理和计算机视觉领域被广泛应用,对于图像质量评价具有重要意义。