matlab代码实现图像增强的功能

资 源 简 介

matlab代码实现图像增强的功能

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中的一项关键技术，能够改善图像的视觉效果或突出特定特征。在MATLAB中实现图像增强功能时，通常会结合传统方法（如直方图均衡化、对比度拉伸）和一些较新的算法（如基于深度学习的自适应增强）。

传统方法通常包括： 直方图均衡化：通过调整像素分布增强整体对比度。 空间域滤波（如锐化或平滑）以增强边缘或降噪。 频域变换（如傅里叶变换或小波变换）进行多尺度增强。

较新算法可能涉及： 自适应增强技术：根据局部区域特性动态调整参数。 基于深度学习的增强方法，如利用卷积神经网络（CNN）优化图像质量。 多曝光融合技术，用于HDR（高动态范围）图像的合成与优化。

这些实现不仅能帮助理解基础图像增强原理，还能为研究更复杂的增强算法提供参考。学习时可以从传统方法入手，逐步过渡到新算法，对比效果差异并优化改进。