基于胸部CT图像的肺结节计算机辅助检测

资 源 简 介

基于胸部CT图像的肺结节计算机辅助检测

详 情 说 明

胸部CT图像中的肺结节检测是早期肺癌筛查的关键环节，计算机辅助检测系统通过智能算法显著提升了诊断效率和准确性。这类系统通常采用多阶段处理流程：首先对CT图像进行预处理以消除噪声并增强对比度；接着通过三维卷积神经网络对肺部区域进行分割，准确定位可疑结节；然后结合形态学特征和纹理分析对结节进行良恶性初筛。最新的方法开始引入Transformer架构捕捉长距离依赖关系，同时采用多任务学习框架同步处理检测与分类任务。实际部署时还需考虑医疗数据的隐私保护问题，联邦学习等分布式训练技术正在成为解决方案之一。系统性能评估需同时关注敏感性和假阳性率指标，在LIDC-IDCC等公开数据集上达到95%以上检测率已成为行业基准。