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人脸几何校正是计算机视觉中常见的预处理步骤,主要用于消除因拍摄角度或面部姿态导致的人脸形变。在Matlab中实现这一功能通常需要以下几个核心步骤:
首先,通过特征点检测定位人脸关键部位(如眼睛、鼻子、嘴巴等)。常用的方法是使用预训练的模型或算法(如基于HOG特征的检测器)自动提取这些特征点,也可以手动标注。
其次,建立几何变换模型。通常采用仿射变换或投影变换,将检测到的特征点映射到标准模板的对应位置。例如,将双眼的位置调整到水平线上,并保持特定间距。这一步需要解算变换矩阵参数,Matlab中的`fitgeotrans`或`imwarp`函数可以方便地实现这类操作。
最后,对原始图像应用变换。利用计算出的变换矩阵对整个面部区域进行重采样,使校正后的人脸符合标准几何结构。校正过程可能涉及插值处理,Matlab提供双线性或双三次插值等选项以平衡效果与计算效率。
该程序的优势在于直接集成了预配准的人脸模板,省去了手动标定的繁琐步骤,适合快速批量处理。用户只需输入待校正图像,程序会自动完成特征对齐和形变补偿。对于不同姿态的人脸(如侧脸或俯仰),可通过调整模板或变换模型参数进一步优化效果。