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柔度差算法是结构健康监测中常用的损伤识别方法之一,其核心思想是通过比较结构损伤前后柔度矩阵的变化来定位和评估损伤程度。该算法通常结合有限元分析实现,能够有效识别结构刚度下降的区域。
实现思路主要分为四个步骤:首先建立结构的有限元模型,获取节点坐标和单元信息;其次计算结构在完好状态下的柔度矩阵;然后引入损伤工况,重新计算柔度矩阵;最后通过两个柔度矩阵的差值确定损伤位置。算法对节点坐标的精度要求较高,因为柔度矩阵的计算直接依赖于结构的几何信息。
在实际应用中需要注意,柔度差算法对测量噪声比较敏感,通常需要配合模态参数识别技术使用。该方法的优势在于不需要结构的完整模态数据,仅需前几阶模态即可实现损伤定位,特别适用于大型工程结构的健康监测。