MATLAB指纹图像特征提取与匹配系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现完整的指纹识别流程，包括图像预处理、特征点提取及匹配功能。通过灰度化、增强、二值化、细化等操作优化指纹图像，并提取端点、分叉点等关键特征。适用于生物识别研究与教学应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹图像特征提取与匹配系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的指纹识别系统，涵盖指纹图像预处理、特征点提取和指纹匹配三大核心模块。系统通过灰度化、增强、二值化、细化等预处理操作提升指纹图像质量，利用Poincare索引法和交叉点分析技术提取脊线特征点，最终通过特征点相对位置匹配算法计算相似度，实现精准的身份验证功能。项目提供示例指纹库，方便用户进行算法测试和效果验证。

功能特性

• 完整处理流程：集成预处理、特征提取、匹配比较的端到端解决方案
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见灰度图像格式
• 可视化输出：实时展示各处理阶段结果图像和特征点标注
• 参数可调：支持匹配阈值灵活调整，满足不同精度需求
• 对比分析：提供特征点分布对比图，直观展示匹配效果

使用方法

1. 准备数据：将参考指纹图像存放于指定目录作为指纹库，准备待验证的指纹图像
2. 参数设置：根据需要调整匹配阈值参数（默认0.7）
3. 运行系统：执行主程序，选择待匹配指纹图像
4. 查看结果：系统将输出预处理图像、特征点标记图、相似度分数和匹配结论

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件集成系统核心功能，包括完整的指纹处理流程控制、图像预处理算法调用、特征点检测逻辑执行、匹配计算实现以及结果可视化输出。该文件负责协调各模块协同工作，处理用户输入参数，管理指纹数据读取与结果展示，确保系统按照预设流程稳定运行。