【MATLAB源码】基于欧氏距离的彩色图像矢量中值滤波系统

资 源 简 介

该项目实现了一种针对彩色图像的矢量中值滤波算法，将RGB三通道视为三维矢量进行处理。通过计算像素邻域内颜色矢量的欧氏距离总和，选择最优中值矢量，有效保护彩色图像边缘和细节信息。

详 情 说 明

基于欧氏距离的彩色图像矢量中值滤波系统

项目介绍

本项目实现了一种专门针对彩色图像处理的矢量中值滤波算法。与传统的单通道中值滤波不同，本系统将彩色图像的RGB三个颜色通道视为一个三维矢量进行处理。通过计算像素邻域内所有颜色矢量之间的欧氏距离总和，选择距离总和最小的矢量作为滤波输出值。这种方法能够更好地保持彩色图像中颜色分量之间的相关性，在有效去除噪声的同时保留图像边缘和细节特征。

功能特性

• 三维矢量处理：将RGB三通道作为整体矢量进行处理，保持颜色间的相关性
• 自适应滤波窗口：支持可配置的滤波窗口大小（如3×3、5×5等）
• 欧氏距离优化：基于欧氏距离总和的排序算法，确保选择最合适的中心矢量
• 高质量去噪：在去除噪声的同时保持图像边缘和颜色自然过渡
• 通用性支持：支持任意尺寸的彩色图像处理
• 性能统计：可选的滤波过程统计信息输出

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为三维矩阵（M×N×3），数据类型为uint8（0-255范围的整数）
2. 配置参数：设置滤波窗口大小参数（如3×3、5×5等）
3. 执行滤波：运行主程序进行矢量中值滤波处理
4. 获取结果：输出为与输入相同格式的滤波后彩色图像（三维矩阵，uint8类型）

示例代码： % 读取彩色图像 inputImage = imread('input.jpg');

% 设置滤波窗口大小（如3×3） windowSize = 3;

% 执行矢量中值滤波 filteredImage = main(inputImage, windowSize);

% 显示结果 imshow(filteredImage);

系统要求

• MATLAB环境（推荐较新版本）
• 支持图像处理工具箱
• 足够的内存以处理大型彩色图像

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括彩色图像数据的读取与验证、滑动窗口邻域处理机制的实现、三维矢量间欧氏距离的计算与总和排序、距离总和最小矢量的筛选与输出，以及最终滤波结果的生成与可视化展示。该文件整合了完整的矢量中值滤波流程，确保算法的高效执行和结果的准确输出。