人脸识别

资 源 简 介

人脸识别

详 情 说 明

这篇博客将介绍一个基于LDA（线性判别分析）的两类人脸识别系统实现。该系统通过Matlab实现，能够对输入的人脸图像进行分类识别。

系统结构主要分为训练和测试两个阶段。训练集和测试集分别存放在不同的文件夹中，图像尺寸统一为280x250像素，这保证了数据的一致性和模型训练的稳定性。

使用该系统时，只需在Matlab命令窗口运行指定命令即可启动GUI界面。用户可以通过图形界面选择待测试的图像文件，系统会自动完成识别过程。识别结果会通过两种方式呈现：一是在命令窗口中显示匹配结果，二是在弹出菜单中展示匹配图像的信息。

LDA方法在这个系统中起到关键作用，它通过寻找最佳投影方向来最大化类间差异，同时最小化类内差异，从而实现高效的人脸分类。这种基于统计模式识别的方法，尤其适合解决像人脸识别这样的两类分类问题。

该实现展示了如何将机器学习算法与用户友好的GUI界面结合，创建出实用的人脸识别工具。通过预处理的标准化图像尺寸和精心设计的训练测试流程，系统能够有效地完成识别任务。