MATLAB实现Moravec角点检测算法的图像特征识别系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现了经典的Moravec角点检测算法，通过计算局部窗口灰度变化强度自动识别图像角点特征。系统包含图像预处理、兴趣值计算和非极大值抑制等模块，可直观展示角点检测结果。

详 情 说 明

基于Moravec角点检测算法的图像特征点识别系统

项目介绍

本项目实现了经典的Moravec角点检测算法，通过计算图像局部窗口内的灰度变化强度来识别角点特征。系统能够自动检测输入图像中的角点位置，并可视化标记检测结果。包含图像预处理、灰度转换、兴趣值计算、非极大值抑制等完整处理流程，适用于计算机视觉和图像处理中的特征提取任务。

功能特性

• 完整的处理流程：实现从图像输入到角点标记的完整检测流程
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 参数可调：可调节窗口大小、阈值参数等关键检测参数
• 多输出类型：提供角点坐标、标记图像、统计信息和兴趣值分布图
• 自适应处理：采用自适应阈值与非极大值抑制技术优化检测结果

使用方法

1. 准备输入图像：将待检测的图像文件放置在指定目录
2. 设置检测参数：根据需要调整窗口大小和阈值参数
3. 运行检测程序：执行主程序开始角点检测
4. 查看结果：系统将输出角点坐标、标记图像和统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了完整的角点检测流程，包括图像读取与预处理、灰度转换处理、兴趣值矩阵计算、自适应阈值设置、非极大值抑制处理、角点坐标提取、结果可视化输出以及检测统计信息生成等核心功能。该文件整合了所有必要的处理模块，为用户提供一站式的角点检测解决方案。