OFDM系统PAPR算法MATLAB仿真

资 源 简 介

OFDM系统PAPR算法MATLAB仿真

详 情 说 明

OFDM系统中的峰均功率比(PAPR)问题一直是一个重要的研究课题。高PAPR会导致功率放大器工作在非线性区域，从而产生信号失真。在众多PAPR降低方案中，限幅滤波和重复限幅滤波是两种常见且有效的方法。

限幅滤波技术的基本思路是通过设定一个门限值，将超过该门限的信号幅度进行削波。这一过程虽然简单直接，但会引入带内失真和带外频谱再生。为了改善这一问题，可以在限幅后增加一个带通滤波器，这就是限幅滤波法。

重复限幅滤波则是在限幅滤波的基础上进行迭代处理。每次限幅滤波后，将处理后的信号再次输入系统进行相同的操作。通过多次迭代，可以在降低PAPR的同时更好地控制信号失真。这种方法的优势在于通过重复处理逐步优化信号质量，但计算复杂度会相应增加。

MATLAB仿真是研究这些PAPR降低算法的有效手段。通过建立OFDM系统模型，可以直观地观察不同算法对PAPR的改善效果以及对信号质量的影响。在仿真中，通常会使用互补累积分布函数(CCDF)来量化评估PAPR性能。

这些技术在实际系统设计中需要综合考虑PAPR降低效果、计算复杂度和信号失真之间的权衡。东南大学移动通信国家重点实验室在这方面的研究为OFDM系统的优化提供了重要参考。