基于相位相关法的图像配准拼接MATLAB源程序

资 源 简 介

基于相位相关法的图像配准拼接MATLAB源程序

详 情 说 明

相位相关法是一种经典的频域图像配准技术，特别适用于存在平移变换的图像对齐场景。该方法通过傅里叶变换将图像转换到频域，利用频域特性计算图像间的相对位移，最终实现像素级的精确配准。其核心优势在于对光照变化和局部遮挡具有较强的鲁棒性，计算效率也明显优于传统的基于特征的配准方法。

相位相关法的实现流程主要分为三个关键步骤：首先对输入图像进行二维傅里叶变换，将空间域信息转换为频域表示；然后在频域中计算归一化的互功率谱，通过反变换得到相位相关矩阵；最后通过寻找相位相关矩阵的峰值位置，确定两幅图像之间的平移参数。这种方法在医学影像、遥感图像拼接等领域有广泛应用。

对于图像拼接应用，在完成配准后还需要进行图像融合处理，常见的方法包括线性渐变融合、多频段融合等，以消除拼接缝并保持视觉连续性。相位相关法虽然对旋转和缩放变换敏感，但可以通过对数极坐标变换等扩展方法来解决更复杂的变换情况。