Energy detection in cognitive radio network

资 源 简 介

Energy detection in cognitive radio network

详 情 说 明

认知无线电网络中的能量检测是一种常用的频谱感知技术，主要用于判断特定频段是否被主用户占用。当主信号为实高斯信号且噪声为加性白实高斯信号时，接收器工作特性曲线（ROC曲线）能直观展示检测性能。

能量检测的基本原理是通过比较接收信号能量与预设阈值来判断信道状态。检测过程主要分为信号采样、能量计算和阈值比较三个步骤。系统性能通常通过两个关键指标衡量：正确检测概率（当主用户存在时能正确检测到的概率）和虚警概率（当主用户不存在时错误判断为存在的概率）。

ROC曲线绘制了不同阈值下检测概率随虚警概率变化的曲线，是评估检测器性能的重要工具。曲线越靠近左上角，说明检测性能越好。阈值的选取需要权衡检测概率和虚警概率，在实际应用中通常需要根据具体需求进行调整。

在实现时，可以通过蒙特卡洛仿真来模拟不同信噪比条件下的检测性能。这种方法虽然计算量较大，但能较为准确地反映实际检测性能。随着信噪比提高，ROC曲线会整体向左上方移动，表明检测性能改善。