虹膜识别中的边缘定位方法

资 源 简 介

虹膜识别中的边缘定位方法

详 情 说 明

在虹膜识别系统中，精确的边缘定位是确保识别准确性的关键步骤。虹膜边缘通常呈现为两个近似圆形的边界——瞳孔边界和虹膜外边界。实现高精度的边缘定位需要结合边缘检测技术与几何拟合方法。

边缘跟踪定位法作为初步处理阶段，通过分析图像灰度变化来锁定可能的边界点。这种方法从候选点出发，沿着灰度梯度方向追踪连续的边缘点，有效避免噪声干扰。跟踪过程中会采用自适应阈值策略，确保在不同光照条件下都能稳定检测。

获得边缘点集后，最小二乘圆拟合法开始发挥作用。这种方法通过数学优化计算，找到与离散边缘点最匹配的圆形参数（圆心坐标和半径）。其优势在于能有效消除个别定位偏差点的影响，给出符合大多数边缘点的最优圆方程。实际应用中常配合RANSAC算法增强抗干扰能力。

视觉示意图通常会展示三个关键阶段：原始虹膜图像中可见模糊的环形结构；边缘跟踪结果以散点形式突出显示边界轮廓；最终拟合出的两个同心圆精确套合在虹膜内外边缘上。这种从粗定位到精校正的处理流程，为后续的特征提取奠定了几何基础。