函数最小值定义

资 源 简 介

函数最小值定义

详 情 说 明

在优化算法中，粒子群优化(PSO)常被用于寻找函数的最小值。二次函数由于其良好的数学特性，常被用作测试PSO算法性能的基准函数。

对于给定的二次函数，我们可以通过调整PSO算法的迭代次数来观察收敛效果。通常来说，迭代次数越多，算法有更多机会找到更优的解。但同时也需要考虑计算成本与收益的平衡。在实验中设置100次、1000次等不同迭代次数，可以明显观察到结果的差异：较少的迭代次数可能只能找到局部最优解，而足够的迭代次数则更有希望找到全局最优解。

在Matlab中实现时，需要注意设置合适的粒子数量、学习因子等参数，这些都会影响最终的优化结果。对于二次函数而言，理论上应该能够在足够迭代次数后收敛到理论最小值，这可以用来验证PSO算法的实现是否正确。