游长平滑 Matlab代码

资 源 简 介

游长平滑 Matlab代码

详 情 说 明

游长平滑（Run-Length Smoothing）是一种常用于图像处理的滤波技术，主要用于去除图像中的噪声，同时尽可能保持边缘信息。该算法的核心思想是通过分析像素在水平和垂直方向上的“游程”（即连续相同或相似像素的长度）来平滑图像，避免跨越边缘进行平滑操作。

在Matlab中实现的游长平滑函数`Run_Length`接受四个参数： Img：输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。 sigma_h：水平方向的游长距离参数，控制水平方向上像素相似性的判断阈值。 sigma_v：垂直方向的游长距离参数，类似地控制垂直方向的平滑程度。 sigma_hv：第二次水平方向的游长距离参数，通常用于进一步优化平滑效果。

函数的输出为Img_res，即经过游长平滑处理后的结果图像。

该算法的逻辑大致分为以下几个步骤： 水平游长平滑：首先对图像进行水平方向的扫描，检测连续的像素区域。如果某段连续像素的长度超过`sigma_h`，则将其平滑处理。 垂直游长平滑：类似地，对图像进行垂直方向的扫描，依据`sigma_v`参数进行平滑处理。 二次水平平滑：在某些情况下，第一次水平平滑可能无法完全消除噪声，因此使用`sigma_hv`参数进行第二次水平平滑，以提高去噪效果。

这种方法适用于去除图像中的椒盐噪声或条纹噪声，同时能较好地保留边缘和细节信息。在实际应用中，调整`sigma_h`、`sigma_v`和`sigma_hv`的值可以控制平滑的强度，以适应不同的图像质量和噪声水平。