基于MATLAB7.0的相关反馈图像检索系统

资 源 简 介

应用MATLAB实现互动式CBIR相关反馈，支持用户标注正负样本，系统动态优化特征权重与检索模型，实现检索结果的实时精化。适用于图像数据库管理与智能检索场景。

详 情 说 明

基于MATLAB 7.0的图像检索相关反馈系统

项目介绍

本项目实现了一个基于内容的图像检索（CBIR）系统，核心功能为相关反馈交互机制。系统允许用户通过标记正负样本图像，动态调整检索模型参数，逐步优化查询结果。通过颜色特征提取与Rocchio算法相结合，实现检索精度的迭代提升。

功能特性

• 交互式图像标注：支持用户对检索结果进行正负样本标记
• 自适应特征权重调整：根据反馈动态优化颜色特征权重
• 实时结果更新：每次反馈后立即刷新检索结果排序
• 性能可视化：生成准确率-召回率曲线展示迭代优化过程
• 多格式支持：兼容jpg、bmp、png等常见图像格式

使用方法

1. 准备图像数据库：指定包含检索图像的文件夹路径
2. 选择查询图像：从数据库中选取单张图像作为初始查询示例
3. 交互反馈循环：

- 系统返回初始检索结果 - 用户标记相关（正样本）/不相关（负样本）图像 - 系统根据反馈重新计算相似度并更新结果

1. 结果查看：系统显示前K个最相似图像及检索性能曲线

系统要求

• MATLAB 7.0或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少512MB内存（建议1GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像数据库的初始化加载、颜色直方图特征向量的批量提取、查询图像的指定与特征计算、基于加权欧氏距离的相似度匹配排序、Rocchio算法对查询向量的动态优化调整、交互界面的生成与用户反馈数据采集、检索结果的可视化展示以及检索性能指标的实时计算与曲线绘制功能。