MATLAB蜂窝网无线定位算法仿真系统（CHAN/Taylor/Fang）

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台实现了CHAN算法、Fang算法和泰勒级数展开三种蜂窝网络无线定位算法仿真，可完整复现文献中的定位精度对比结果，包括误差分布图、定位轨迹和收敛性分析等核心功能。

详 情 说 明

蜂窝网无线定位算法仿真系统

项目介绍

本项目是一个针对蜂窝网络无线定位算法的综合性仿真系统，实现了三种经典的TDOA（到达时间差）定位算法：CHAN算法、Fang算法和泰勒级数展开算法。通过仿真复现电子书中74-78页图3-6至3-14所示的定位精度对比结果，系统能够全面评估不同算法在各种场景下的定位性能，为定位算法研究和工程应用提供可靠的分析工具。

功能特性

• 多算法对比：集成CHAN、Fang和泰勒级数三种定位算法
• 场景仿真：支持二维/三维基站布局和目标移动轨迹模拟
• 噪声模拟：可配置高斯噪声参数（均值、方差）模拟真实测量环境
• 可视化分析：

- 算法定位轨迹对比图（二维/三维坐标系） - 定位误差分布直方图与累计概率分布图 - 不同信噪比条件下的RMSE对比曲线 - 迭代收敛过程分析图

• 数据输出：生成详细的仿真数据报表，包含各算法定位精度统计值

使用方法

1. 参数配置：设置基站坐标、目标轨迹、TDOA测量数据等输入参数
2. 噪声设置：配置高斯噪声的均值和方差参数
3. 算法选择：指定需要对比的定位算法及相应参数（如泰勒算法的收敛阈值）
4. 运行仿真：执行主程序开始仿真计算
5. 结果分析：查看生成的对比图表和统计数据报表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：信号处理工具箱、统计工具箱
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包含算法调用模块、数据处理引擎和可视化生成器。具体负责初始化仿真环境，协调三种定位算法的执行流程，管理输入数据的预处理和输出结果的后处理，并控制所有分析图表的自动生成与渲染。该文件还集成了误差统计计算模块和性能对比分析单元，确保仿真结果的标准性和可比性。