# 基于DWT-SVD的音频隐写水印系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的音频数字水印系统,采用离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的技术方案。系统能够将二值图像信息作为水印,隐蔽地嵌入到载体音频信号中,并可在需要时无损地提取出隐藏图像。该系统在保证音频听觉质量的前提下,实现了信息的安全隐藏与可靠提取,适用于版权保护、内容认证等场景。
功能特性
- 水印预处理:对输入的二值图像进行尺寸标准化与序列化处理,确保水印信息适合嵌入。
- 音频载体分析:支持WAV格式音频,自动进行DWT多分辨率频域分析,选择适宜频带进行水印嵌入。
- 鲁棒嵌入算法:结合DWT与SVD变换,通过修改奇异值的方式将水印信息嵌入音频信号的特征分量中,水印强度可调。
- 无损提取验证:从含水印音频中精确提取水印图像,并提供峰值信噪比(PSNR)与归一化相关系数(NC)等量化指标评估系统性能。
- 可视化分析:生成原始音频与含水印音频的频谱对比图,直观展示嵌入操作对音频信号的影响。
使用方法
- 准备输入文件
- 载体音频:WAV格式,采样率44.1kHz,时长5-30秒。
- 水印图像:PNG或BMP格式的二值图像,建议尺寸64×64至256×256像素。
- 设置嵌入参数
- 水印强度系数:建议范围0.01-0.05,值越大鲁棒性越强但对音质影响可能增加。
- 小波分解层数:建议3-5层,影响水印嵌入的频带位置。
- 运行系统
- 执行主程序,系统将依次完成水印嵌入、含水印音频生成、水印提取及性能分析。
- 获取输出结果
- 含水印音频(WAV格式)
- 提取出的水印图像(PNG格式)
- 性能报告(PSNR、NC值)
- 频谱对比可视化图表
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱:Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox
- 内存建议:不低于4GB RAM
文件说明
主程序文件整合了系统的核心流程,其功能包括:读取载体音频与水印图像、执行水印嵌入参数配置、调用离散小波变换与奇异值分解算法完成水印信息的嵌入与提取、计算含水印音频的信噪比与提取图像的相似度等性能指标,并生成最终的含水印文件、提取图像及分析报告。