基于MATLAB的直方图均衡化图像去雾系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了直方图均衡化算法，专注于图像去雾处理。系统通过分析输入图像的灰度分布并进行非线性变换，使输出图像灰度分布更均匀，有效提升图像清晰度和对比度。适用于低质图像优化场景。

详 情 说 明

基于直方图均衡化的图像增强与去雾处理系统

项目介绍

本项目采用MATLAB编程实现，核心目标是利用直方图均衡化技术提升图像质量，尤其针对雾天等不良天气条件下拍摄的低对比度图像进行去雾与增强处理。系统通过分析输入图像的灰度分布特征，构建基于累积分布函数的灰度映射关系，对原始像素值进行全局非线性变换，使得输出图像的灰度直方图在动态范围内尽可能均匀分布。该过程能显著增强图像整体对比度与局部细节可见性，同时有效保持图像的亮度平衡与结构完整性。

功能特性

• 核心图像处理：实现经典的直方图均衡化算法，自动完成灰度统计、累积分布计算及像素映射
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 自动色彩处理：智能识别彩色图像并自动转换为灰度图进行处理
• 结果可视化：生成处理前后图像对比视图、新旧直方图分布对比图
• 质量评估报告：输出包含直方图分布变化统计数据的处理报告
• 参数优化：内置参数优化机制，确保不同场景下的处理效果稳定性

使用方法

1. 准备图像：将待处理的图像文件置于项目目录或指定路径
2. 运行系统：在MATLAB环境中执行主程序文件
3. 选择图像：根据提示对话框选择需要处理的图像文件
4. 查看结果：系统自动显示处理前后的对比效果，并保存增强后的图像文件
5. 分析报告：查看生成的直方图对比分析图与统计报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件配置：建议4GB以上内存，支持标准显示分辨率

文件说明

主程序文件集成了完整的图像处理流程，其核心功能包括：图像文件的读取与格式验证、色彩空间转换预处理、直方图统计分析与累积分布函数计算、灰度映射变换执行、结果图像生成与质量评估、处理效果可视化展示以及输出文件的自动保存。该文件通过模块化设计实现了从输入到输出的全自动处理链路。