MATLAB 基于MATLAB的图像处理与频域滤波系统

资 源 简 介

1. 直方图绘制：对输入图像进行灰度统计并可视化分布 2. 灰度拉伸：通过线性变换增强图像对比度 3. 图像均衡化：重新分布像素灰度值以改善图像质量 4. 频域平滑滤波：在频域中通过滤波器实现图像降噪处理

详 情 说 明

基于MATLAB的图像处理与频域滤波系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像处理与频域滤波系统，专注于图像增强和频域分析。系统整合了直方图分析、灰度变换、直方图均衡化以及频域滤波等经典图像处理技术，为用户提供了一套完整的图像质量改善解决方案。该系统适用于图像处理教学、科研分析以及工程应用等多个场景。

功能特性

核心功能模块

1. 直方图绘制与分析

- 自动计算输入图像的灰度分布统计 - 生成直观的直方图可视化图表 - 支持原图与处理后图像的直方图对比显示

1. 灰度拉伸增强

- 通过线性变换调整图像灰度范围 - 用户可自定义拉伸区间参数 - 有效提升图像对比度和视觉效果

1. 图像直方图均衡化

- 自动重新分布图像像素灰度值 - 改善图像整体质量与细节表现 - 特别适用于对比度较低的图像增强

1. 频域平滑滤波

- 基于傅里叶变换的频域滤波处理 - 实现图像降噪与平滑效果 - 提供频谱可视化分析功能

技术特点

• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 自动处理：彩色图像自动转换为灰度图像进行处理
• 参数可调：支持用户自定义灰度拉伸范围和滤波参数
• 全面输出：提供处理结果图像、统计指标和可视化图表

使用方法

1. 准备输入图像：确保待处理图像位于项目可访问路径
2. 运行主程序：执行主脚本文件启动图像处理系统
3. 参数设置：根据提示输入或调整处理参数（如灰度范围、滤波核大小等）
4. 查看结果：系统将自动显示处理前后的图像对比、直方图分析、频域频谱等结果
5. 分析统计：查看输出的关键统计指标（均值、标准差等）进行定量分析

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 操作系统：Windows、Linux或macOS
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心处理功能，包括图像读取与格式转换、直方图统计与绘制、灰度线性变换处理、直方图均衡化算法实现、傅里叶变换与频域滤波操作，以及结果图像与数据的综合输出展示。该文件通过模块化设计实现了完整的图像处理流程，用户可通过简单调用即可完成从输入到输出的全部处理任务。