MATLAB图像匀光处理系统：Mask与Wallis滤波对比分析

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于Mask掩模和Wallis滤波的两种匀光算法，有效消除图像光照不均问题。系统提供可视化界面，支持单张/批量图像处理，可直观对比不同算法的匀光效果，适用于遥感、医学等领域的图像预处理。

详 情 说 明

基于Mask与Wallis滤波的匀光处理对比系统

项目介绍

本项目实现了一套用于对比分析Mask掩模匀光与Wallis滤波匀光算法的图像处理系统。系统通过两种不同的技术方法消除图像中的光照不均问题，并提供可视化界面和客观评价指标，帮助用户直观比较不同匀光算法的处理效果和性能差异。

功能特性

• 双算法对比：集成基于Mask掩模的匀光处理和Wallis滤波匀光两种经典算法
• 可视化展示：同时显示原始图像、Mask匀光结果和Wallis处理结果
• 批处理支持：支持多组图像批量处理与对比分析
• 参数可调：提供灵活的算法参数配置选项
• 客观评价：包含标准差、信息熵等图像质量评价指标定量比较
• 结果导出：生成处理结果图像、对比图表和参数记录报告

使用方法

1. 图像输入：选择单张或多张RGB/灰度图像（支持jpg、png、tiff格式）
2. 参数设置：

- Mask匀光参数：高斯核大小、标准差等 - Wallis滤波参数：滤波强度、动态范围调整系数等

1. 处理执行：启动匀光处理流程，系统自动进行双算法并行处理
2. 结果查看：在可视化界面中观察处理效果对比
3. 指标分析：查看客观评价指标表格，了解算法性能差异
4. 结果导出：保存处理后的图像、对比图和评价报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理大图像时推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像加载与格式转换、Mask匀光算法的参数配置与执行、Wallis滤波处理的功能实现、多图像批处理的任务调度、处理结果的可视化对比展示、图像质量评价指标的计算分析，以及结果数据与报告的生成输出功能。