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文章内容: 该研究聚焦于客户生命周期视角下的ACSI(美国顾客满意度指数)模型优化与落地实践。传统ACSI模型通过感知质量、期望值等静态维度评估满意度,而修正后的模型引入生命周期动态特性,将客户划分为潜在期、发展期、成熟期和衰退期等阶段,针对不同阶段适配差异化的评估指标。例如,潜在期侧重预期匹配度,成熟期关注忠诚度维系。这种动态修正显著提升了模型在电商、金融服务等长周期行业的适用性,使企业能精准识别各阶段关键影响因素,制定分层干预策略。研究通过国内零售业案例验证了修正模型对复购率提升的积极效果,为动态化客户满意度管理提供了方法论支持。