基于地理信息系统的水资源短缺风险评价

资 源 简 介

基于地理信息系统的水资源短缺风险评价

详 情 说 明

水资源短缺风险评价是区域可持续发展的重要研究课题，借助地理信息系统（GIS）技术可实现多源数据的空间整合与可视化表达。典型的评价流程包含以下技术逻辑：

指标体系构建 通过气候特征（降水量、蒸发量）、社会经济（人口密度、用水量）及生态环境（水质、地下水储量）等多维度因子建立分级评价指标，采用层次分析法（AHP）或熵权法确定各指标权重。

空间数据处理 利用GIS的栅格叠加功能，将不同来源的矢量数据（如行政区划、水系分布）与遥感数据（NDVI植被指数）进行坐标统一与分辨率匹配，通过缓冲区分析、流域划分等工具提取评价单元。

风险等级建模 采用加权叠加模型或机器学习算法（如随机森林）计算各单元综合风险值，通过自然断点法将结果划分为高、中、低风险区，输出热力图与统计报表。

结果验证与优化 结合实地监测数据或历史干旱事件记录，使用Kappa系数检验模型精度，必要时引入时间序列分析（如Mann-Kendall趋势检验）增强动态评估能力。

该技术路径为水资源管理提供了从数据采集到决策支持的全链条解决方案，后续可扩展耦合气候变化情景预测模块。