LSB算法，实现图像信息的隐藏，matlab

资 源 简 介

LSB算法，实现图像信息的隐藏，matlab

详 情 说 明

LSB（最低有效位）算法是一种经典的图像隐写技术，它通过修改载体图像像素值的最低有效位来嵌入隐藏信息。这种算法利用了人类视觉系统对图像最不显著位变化不敏感的特性。

在Matlab实现中，该算法主要包含以下几个关键步骤：

首先需要准备载体图像和要隐藏的秘密信息。载体图像通常使用无损格式如BMP或PNG，以确保修改LSB后不会引入压缩失真。秘密信息可以是文本、二进制数据或另一幅图像，但需要确保其数据量不超过载体图像的LSB容量限制。

嵌入过程会遍历载体图像的每个像素，将秘密信息的二进制位逐个替换到像素值的最低有效位上。对于彩色图像，可以同时在R、G、B三个通道中进行嵌入，这样能大幅提高隐藏容量。算法通常会采用伪随机序列来决定像素的修改顺序，以增强安全性。

提取过程是嵌入的逆操作，按照相同的像素访问顺序，从载体图像的LSB位中读取数据并重组为原始信息。正确提取的关键在于知道嵌入的起始位置和提取长度，这通常需要约定特殊的头部信息或使用密钥控制。

该算法的优势在于实现简单、计算效率高，且对载体图像的视觉质量影响很小。但由于仅修改LSB位，其鲁棒性较弱，容易被统计分析检测到，也经不起常见的图像处理操作如压缩、滤波等的破坏。在实际应用中，常会结合加密和扩频等技术来提高安全性。